ဗီဒီယိုများမှ ဝါးထားသည့် Pixel များကို ပြန်လည်ကြည်လင်စေခြင်းသည် သင်ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုလွယ်ကူနေ

Image via TechSpot

Pixelation နဲ့ blur filter တွေကို အထိမခံတဲ့ ဒါမှမဟုတ် မဖွယ်မရာ အကြောင်းအရာတွေကို ဆင်ဆာဖြတ်ဖို့ အသုံးများပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုတွေကို ပြောင်းပြန်လှန်နိုင်တဲ့ ကိရိယာတွေဟာ မကြာသေးခင်က အများအပြား အသုံးပြုနိုင်လာပါတယ်။ ပြန်လည်တည်ဆောက်ထားတဲ့ ပုံရိပ်တွေဟာ လုံးဝကြည်လင်ပြတ်သားတာတော့ မဟုတ်ပေမဲ့ ဆင်ဆာဖြတ်ထားတဲ့ ဗီဒီယိုတိုင်းနီးပါးကနေ ဝှက်ထားတဲ့ အသေးစိတ်အချက်အလက်တွေကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသေးတယ်။

Developer Jeff Geerling ရဲ့ မကြာသေးခင်ကတ YouTube ဗီဒီယိုကို ကြည့်ရှုသူတွေဟာ အခမဲ့ရယူနိုင်တဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြုပြီး mosaic ဆင်ဆာရဲ့နောက်ကွယ်မှာ ဝှက်ထားတဲ့ အချက်အလက်တွေကို ဘယ်လို ဖော်ထုတ်နိုင်တယ်ဆိုတာကို သရုပ်ပြခဲ့ပါတယ်။ ဒီစမ်းသပ်မှုက ဗီဒီယိုတစ်ခုမှာ အကြောင်းအရာတစ်ခုကို ဖုံးကွယ်ဖို့ ကြိုးစားတဲ့ ဘယ်သူမဆို အဲဒါကို လုံးဝပိတ်ဆို့သင့်တယ် ဒါမှမဟုတ် စစချင်းကတည်းက မှတ်တမ်းတင်တာကို ရှောင်ရှားသင့်တယ်ဆိုတာကို ပြသခဲ့ပါတယ်။

Commenter တစ်ယောက်က Geerling ကို ဗီဒီယိုရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို ဖုံးကွယ်ဖို့ pixelation ကို အသုံးပြုတာကို သတိပေးပြီးနောက် သူဟာ pixelated ဖိုင်ဝင်းဒိုးရဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို ဖော်ထုတ်နိုင်တဲ့ ဘယ်သူ့ကိုမဆို ဒေါ်လာ ၅၀ ပေးမယ့် စမ်းသပ်ကလစ်တစ်ခုကို တင်ခဲ့ပါတယ်။ ၂၄ နာရီအတွင်း ကြည့်ရှုသူအများအပြားက ဝါးနေပေမဲ့ တိကျတဲ့ ပြန်လည်တည်ဆောက်မှုတွေကို တင်ပြခဲ့ပြီး mosaic filter တွေကို အားကိုးခြင်းရဲ့ အန္တရာယ်တွေကို သက်သေပြခဲ့ပါတယ်။

Image via TechSpot

GitHub အသုံးပြုသူ KoKuToru က FFmpeg နဲ့ GIMP လို ကိရိယာတွေဟာ pixelated ပုံရိပ်တစ်ခုကို ဘယ်လို အလိုအလျောက် ပြောင်းပြန်လှန်နိုင်တယ်ဆိုတာကို အသေးစိတ်ဖော်ပြထားပါတယ်။ အဓိကအချက်က ရွေ့လျားမှုမှာ တည်ရှိပါတယ်- ဆင်ဆာဖြတ်ထားတဲ့ ဧရိယာဟာ ဖရိမ်တွေပေါ်မှာ ရွေ့လျားတဲ့အခါ ပုံပျက်နေတဲ့ pixel တွေဟာ ရွေ့လျားသွားပြီး ဆော့ဖ်ဝဲလ်က ဖရိမ်တစ်ခုစီက အချက်အလက် အပိုင်းအစတွေကို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်တဲ့ ပြည့်စုံတဲ့ ပုံရိပ်တစ်ခုအဖြစ် စုစည်းနိုင်ပါတယ်။

Pixelation ဟာ အပေါက်ငယ်များစွာပါတဲ့ ခြံစည်းရိုးတစ်ခုနဲ့ တူပါတယ်။ Filter ဒါမှမဟုတ် ဆင်ဆာဖြတ်ထားတဲ့ အကြောင်းအရာ ရွေ့လျားတဲ့အခါ ဝှက်ထားတဲ့ အချက်အလက်ရဲ့ မတူညီတဲ့ အပိုင်းတွေဟာ ခဏတာ မြင်နိုင်ပါတယ်။ အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ မူရင်းကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ဖို့ လုံလောက်တဲ့ အပိုင်းအစတွေကို စုဆောင်းနိုင်ပါတယ်။ ဆိုလိုတာက mosaic ဆင်ဆာကို ပြောင်းပြန်လှန်တာဟာ ဓာတ်ပုံလို ရုပ်ငြိမ်တွေမှာ  ပိုမိုခက်ခဲနိုင်ပါတယ် (ဒါမှမဟုတ် မဖြစ်နိုင်ပါဘူး)။

Image via TechSpot

Image via TechSpot

သူ့ရဲ့ ပထမဆုံး ကြိုးစားမှုမှာ KoKuToru ဟာ pixelated ဖရိမ်တွေကို ကိုယ်တိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အနည်းငယ်သာ ဖတ်လို့ရတဲ့ ရလဒ်တစ်ခုကို ထုတ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒုတိယအကြိမ်မှာ သူဟာ FFmpeg ကို အသုံးပြုပြီး ဆင်ဆာဖြတ်ထားတဲ့ ဖရိမ် ၂၀၀ ကို အလိုအလျောက် ထုတ်ယူပြီး ပိုမိုကြည်လင်တဲ့ ပုံရိပ်တစ်ခုကို ထုတ်လုပ်ဖို့ edge detection နည်းပညာတွေကို အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။

သူ့ရဲ့ နည်းလမ်းဟာ ဗီဒီယိုဂိမ်းတွေမှာ သုံးတဲ့ temporal anti-aliasing နည်းပညာတွေနဲ့ အလွန်ဆင်တူပါတယ် - TAA, FSR, DLSS နဲ့ XeSS လို နည်းပညာတွေဟာ ရွေ့လျားမှုဒေတာကို အသုံးပြုပြီး resolution နိမ့်တဲ့ ဖရိမ်တွေကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။

Geerling က blur filter တွေဟာ ပိုခံနိုင်ရည်ရှိမလားဆိုတာကိုလည်း တွေးတောခဲ့ပေမဲ့ commenter တွေကတော့ အဲဒီလို မထင်ကြပါဘူး။ နက္ခတ္တဗေဒပညာရှင်တွေဟာ ကမ္ဘာ့လေထုကြောင့် ဝါးသွားတာကို ပြုပြင်ဖို့ နည်းပညာတွေကို ဆယ်စုနှစ်ပေါင်းများစွာ တီထွင်ခဲ့ကြပါတယ် - သီအိုရီအရ ဗီဒီယိုတွေထဲက ဝါးတဲ့ Filter တွေကို ပြောင်းပြန်လှန်ဖို့လည်း အသုံးပြုနိုင်တဲ့ နည်းပညာတွေပါ။ Geerling မှတ်ချက်ပြုထားသလို နောက်ကွယ်မှာ ဘာအချက်အလက်မှ မပြတဲ့ solid color filter တွေကသာ အလုံခြုံဆုံး ရွေးချယ်မှုဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

Source: TechSpot